|
|
 |
|
|
 |
Внедрение машинного обучения при оценке заемщика МФО
5 июля 2016 года в г. Москва на конференции Scoring Case Forum 2016 сервис онлайн-кредитования “Робот Займер” представил кейс компании “Использование машинного обучения при оценке заемщика”.
Накануне бизнес-центр “Японский дом” в г. Москва объединил спикеров Центробанка, специалистов в области оценки рисков, представителей крупных банков и МФО для обсуждения современных методов, подходов, технологий и сервисов оценки заемщиков.
Валентин Кобзев, коммерческий директор МФО “Займер”, выступил на сессии “Автоматизация и инструменты для создания скоринга, машинное обучение, искусственный интеллект” с докладом “Использование машинного обучения при оценке заемщика. Кейс Займер”.
Компания онлайн-кредитования, в основе которой роботизированная технология, выстроила модель оценки заемщиков по методу машинного обучения, позволяющего анализировать каждый сегмент заемщиков по отдельным скоринговым картам и осуществлять своевременный автоматизированный перерасчет последних.
“На этапе разработки мы пришли к пониманию, что методы регрессионного анализа с перерасчётом скоринговых карт не обеспечивают надлежащий уровень эффективности оценки заемщика. Тогда метод машинного обучения Матрикснет от Яндекса стал идейным вдохновителем при создании главной части робота онлайн займов “Займера”, его сердца - комплекса по оценке заёмщика”, - говорит В. Кобзев.
Сегодня компания “Займер” использует скоринговые модели с коэффициентом GINI=0,63 и выше, до внедрения машинного обучения – в 3 квартале 2014 года -данный показатель не превышал 0.42. Как сообщил спикер, основными преимуществами применяемого метода оценки заемщиков перед классическими считаются: мгновенное реагирование на изменение потока заявок и автоматический перерасчет скоринговых карт, снижение рисков, связанных с человеческим фактором, оптимизация издержек и оперативность принятия решений.
Постоянный адрес новости в интернете:
https://www.zaymer.ru/company/presscenter/press-release/vnedrenie-mashinnogo-obucheniya-pri-ocenke-zaemschika-mfo
https://docs.google.com/document/d/10ODNQqQRHM6_cahPJwTsxzM4LLYQg5eC7unFzL1VjHE/edit#
СПРАВКА:
"Робот Займер" - международный сервис онлайн-кредитования. Представляет собой высокотехнологичный FinTech-продукт, основанный на инновационных технологиях, ориентированный на мгновенную выдачу займов и максимальное удобство клиентского пользования.
Сервис "Займер" (https://www.zaymer.ru) впервые запущен в эксплуатацию в России в феврале 2014 года, и на данный момент является полностью автоматизированным роботом, выдающим онлайн займы без участия человека быстро, круглосуточно, без праздников и выходных. В августе 2015 года роботизированный сервис приступил к работе в Республике Казахстан (http://zaimer.kz).
По оценкам независимых экспертов, сервис «Робот Займер» занимает 1 место среди онлайн-МФО по скорости оформления и получения займов и 2 строку в рейтинге наиболее выгодных предложений по выдаче средств на карту среди онлайн-компаний, специализирующихся на предоставлении займов.
Для анализа рынка и оценки управленческих решений в 1 квартале 2015 года компания создала "Аналитический центр", издающий ежеквартальные отчеты о работе компании и о состоянии рынка онлайн-кредитования.
В январе 2016 года с целью повышения уровня знаний граждан о микрофинансовых услугах сервис "Займер" внедрил проект "Центр финансовой грамотности".
Контактное лицо: Клавдия Логинова (написать письмо автору)
Компания: ООО МФО "Займер" (все новости этой организации)
Добавлен: 10:27, 09.07.2016
Количество просмотров: 644
Страна: Россия
| Россельхозбанк поддерживает жителей сел комплексно, Ставропольский РФ АО Россельхозбанк, 01:02, 04.05.2024, Россия |
72 |
| Сегодня Россельхозбанк в Ставропольском крае, Республике Северная Осетия-Алания и Карачаево-Черкесской Республике реализует ряд программ, направленных на развитие и поддержку сельских территорий, в том числе и в рамках одноименного федерального проекта. |
|
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
