 |
Методика ДКИС ALP по переводу данных и бизнес-процессов на отечественные платформы доказала свою эффективность в корпоративных проектах
9 июня 2022 года, Москва
Департамент корпоративных информационных систем ALP Group (ООО «АЛП-ИС» - ДКИС) – ведущий российский разработчик ИТ-решений для управления крупными коммерческими и государственными организациями, основанных на программных продуктах «1С» и собственных разработках, – отработала методику безрискового перевода сервисов, данных и процессов на отечественную ERP-платформу и начала успешно использовать ее в своих реальных проектах. Данное организационно-технологическое решение опирается на многолетний опыт ДКИС ALP в создании корпоративных ИС на платформе 1С.
В основе данной методики лежит подход, предусматривающий развертывание новой информационной системы в параллель с уже существующей, – для обеспечения надежного перевода информации в строящуюся ИС, где и реализуется соответствующий бизнес-функционал и осуществляется взаимодействие с другими подсистемами (финансы, отчетность и др.). Поскольку конфигурации ERP-систем у различных клиентов могут сильно варьироваться, важной составляющей такого проекта является выработка соответствующих процедур выгрузки и логирования данных из «старых» систем. При этом бизнес заказчика продолжает работать в нормальном режиме, а новая платформа с необходимой функциональностью может, со временем, быть принята в качестве основной.
Опыт ДКИС ALP показывает, что данная методика оказывается одной из наиболее действенных при существенных изменениях бизнес-моделей предприятия, а также при необходимости перехода организации на новые платформы. Не менее востребованной будет она и для крупных компаний, пока занимающих выжидательную позицию и не готовых отказаться от зарубежных УКЗ-решений, однако, несмотря на санкционное давление, по-прежнему нацеленных на внедрение инноваций.
Преимуществом ДКИС ALP при реализации таких проектов является авторская технология Process Mining, позволяющая в автоматическом режиме контролировать соответствие фактических бизнес-процессов, идущих внутри КИС, – нормативным. Кроме того, Process Mining ALP дает возможность существенно ускорить и сделать более точным проектирование новой системы, – за счет способности данной технологии формировать объективный срез происходящих процессов при моделировании создаваемой ИС, сводя к минимуму влияние человеческого фактора, неизбежно присутствующего при традиционном предпроектном обследовании организации.
Особо отметим, что для успешной реализации проектов такого уровня сложности необходимо обеспечить правильное взаимодействие специалистов и партнеров заказчика, чья специализация связана с использованием различных зарубежных систем (в том числе SAP, MS, Oracle) со специалистами в области отечественных платформ, до тонкостей знающими все их возможности и процедуры, и, соответственно, способными обеспечить правильный перенос многоуровневой информации в новую среду. Такая работа выполняется ДКИС ALP на базе собственной комплексной Системы управления изменениями (СУИ), которая обеспечивает качественное выполнение внутренних и внешних проектов, а также механизмы разработки, тестирования и внедрения функциональных требований – в рамках единого с заказчиком технологического- и бизнес-контура.
Контактное лицо: Анна (написать письмо автору)
Компания: Департамент корпоративных информационных систем ALP Group (все новости этой организации)
Добавлен: 22:26, 09.06.2022
Количество просмотров: 428
Страна: Россия
| Эксперты составили ТОП-5 недорогих смартфонов, Роскачество, 00:46, 01.05.2024, Россия |
44 |
| Специалисты Центра цифровой экспертизы Роскачества обратили внимание на исследование смартфонов, проведенное крупнейшей чешской потребительской организацией dTest аналогичной Роскачеству и составили рейтинг смартфонов недорогого ценового сегмента. |
|
| В ALIOT появился собственный ИИ, ООО "ЧЕСКА" (CESCA), 23:45, 30.04.2024, Россия |
49 |
| CESCA анонсировала обновление собственной платформы для мониторинга, анализа, контроля климатических изменений и контроля доступа в помещениях и оборудовании ALIOT. |
|
|
|
